数字颠覆战略师罗杰：数字浪潮下企业如何破风而上？

• 2019年08月01日
• 来自： 全球专家资源管理和运营商

7月25日，在2019阿里云峰会上，阿里云飞天大数据平台正式亮相，该平台是中国自主研发的全球集群规模最大的计算机平台，可支撑海量数据存储和计算。作为数据服务平台，阿里云飞天大数据可服务数万企业，为企业和机构提供实现数字化和智能化的能力。

大数据这个概念于2008年提出，自2015年以来，全球数据量增加了一倍，预计到2025年，全球数据量将增加四倍。所有企业都想借机实现数字化转型，但是，管理和利用此类数据资产却是一项难以完成的任务，一方面是由于传统系统的刚性，另一方面则是因为外部数据不断从新来源涌入，造成了数据爆炸的混乱场面。

数字颠覆战略师罗杰警示：在数字颠覆的浪潮下，企业若想破风而上，应重点关注数据基础设施建设，而不只是硬件和软件服务。

罗杰·康姆莱斯，是当今数字世界影响力最大的人物之一，互联网IP网络体系结构先驱，被誉为“数字颠覆战略师”，70年代在麻省理工学院（MIT）担任研究员并参与设计互联网，影响了整个数字世界的重塑。目前研究融合5G和卫星技术的商业应用，为众多世界500强公司发展数字经济时代的商业战略。

罗杰曾任富士通欧洲区执行理事、安永会计师事务所业务主管、斯坦福研究院欧洲区主席等。曾为英国石油公司、英国电信公司、飞利浦、IBM、壳牌等领先企业提供咨询服务，其服务过的公司总市值高达1万亿美元，因此罗杰又被称为“一万亿美金先生”。

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将数据放在业务背景中

英国航空母公司IAG等大型旅游公司已经认识到，改善数据的使用有助于最大限度地提高空旅中的舱位价格；英国高级百货公司哈维尼克斯等零售企业也逐渐意识到，利用数据可以更准确地定位优质零售客户，增加收入；而对于像英国电信集团这样的电信运营商来说，正确使用数据还可以提高复杂网络的运营效率。

如今，数据是所有业务中增加收入和控制成本的关键，这可以从以下三个方面体现：

1. 数据可以增强客户体验。亚马逊和谷歌自成立以来一直将数据置于他们的中心，这已充分证明了这一点。
2. 人们可以通过数据预测客户的行为并据此提供更合客户口味的服务，例如易贝（eBay，全球网购平台）和缤客（Booking.com，全球酒店预订平台）。
3. 数据可以提高运营效率，这对于任何企业来说都一样，不论是IT公司还是公共服务提供商。互联网灰色项目，例如木马病毒，通常会降低白领25-33%的生产力，而在多个应用程序上进行有效的数据清理和数据协调则可以减少遇到互联网灰色项目的概率。

在各行各业中，将数字管理视为核心竞争力的数字新人使得商业竞争愈演愈烈，因此，对于老牌大型企业来说，将数据作为首要任务来处理显得十分必要。

与数据相关的挑战

成为一个以数据为中心的企业可能听起来很有吸引力，但是，想一想当今许多大型企业所面临的现实问题，便会发现这件事可能并没有那么简单。

数据经常隐藏在成百上千个遗留的应用程序中，并由不同的业务所有者和IT管理者控制着。在世界1000强公司中发现多达10,000个这样的应用程序并不罕见，其数据量之大可以想象。但正如英国高街银行（英国著名领先银行）所发现的那样，这些数据源自多年来数十亿英镑的投资，整合和标准化此类数据的任务非常重要。

同时，在智能计量的条件下，来源于外部（如远程传感器）的大量新数据若与预测分析和机器学习等强大工具相结合，将有助于人们进行更为广泛的跨部门协作，一同参与数据决策。基于这点，团队和个人正向IT部门提出新的需求，希望能为每位员工都提供此类工具，以连接所有的数据。

大多数企业正在开展信息虚拟化和整合数据的工作，但这项任务却因越来越多的数据冲突而受挫。信息虚拟化和数据整合工作的起点首先应是评估可能会存在数据冲突的位置，并在深入研究技术解决方案之前确定所需的结果。

最关键的数据冲突点

当今最关键的冲突点是无数遗留的应用程序和相关却不兼容的数据集。现在，许多企业都在雇用数据科学家来应对这一挑战。然而，这些数据科学家似乎更专注于数据本地的技术问题，而不是让数据在更广泛的工作组中互通。

英国最严重的一起数据冲突案例是一个名为“电子病历全英共享”的项目。这是一项耗资200亿英镑的项目，该项目计划将所有患者的病历统一到一个单一的国家数据库中。这就需要一个严格的数据政策，要求英国国家医疗服务系统的每个单位都采用共同的数据标准。然而，英国政府并未做好这种准备。尽管意图良好，但该项目最终还是失败了，患者的病历被分散在当地各个医院的信托中。

此外，云也可能带来新的冲突点。因为有价值的数据资产已渐渐分散到各种各样的服务提供商中，如亚马逊云计算、基于云计算的Microsoft Azure、以及Salesforce（美国一家客户关系管理软件服务提供商）等等，而很少有IT部门具有必要的预见性或控制权，能够确保在不同的企业工作组之间实施通用的数据标准。

通过数据中心基础设施消除数据冲突

由于需求（源自新的业务应用程序和终端设备）和供应（例如软件定义网络和5G）的快速变化，许多企业正在评估数据基础设施的更新。私有网络和数据中心等大部分繁重的数据处理系统现在都可以被混合云所取代。在这方面，许多传统的基础设施管理将逐渐消失。

取而代之的，则是新的数据基础设施。这种新设施的设计侧重于更灵活的、基于云的平台，这些平台可以容纳整合过的数据资产。届时，整合过的数据资产将会连同各种分析工具，一并提供给所有员工。这样，各类工作人员便能借助这些数据和分析工具，利用与其特定任务和职责相关的潜在信息更好地完成工作。就拿亚马逊和谷歌等老牌数字科技公司来举例，所有前线员工都会收到重要的外部数据，以便优化产品和客户体验。