数字颠覆战略师罗杰：智能自动化将改变金融行业的工作方式
5月17日，中国工商银行的机器人流程自动化（Robotic Process Automation, 简称“RPA”）技术平台上线，这是在国内银行业中率先实现RPA技术的企业级应用。
工商银行的RPA技术在国内突破性的进展，标志着RPA技术在金融领域获得了更广泛和深入的应用，有助于银行为客户提供更加安全、高效的金融服务。
他山石独家专家、数字战略颠覆师罗杰·康姆莱斯在英国金融行业会议的谈话上曾表示，基于RPA的智能自动化技术和与此相关的机器学习技术有望为传统金融公司带来短期的增量收益，并将有益于长期的业务数字化转型。
罗杰·康姆莱斯：数字颠覆战略师，斯坦福研究院欧洲区主席，战略大师迈克尔·波特合作伙伴
专家简介：罗杰是当今数字世界影响力最大的人物之一，互联网IP网络体系结构先驱。70年代在麻省理工学院担任研究员并参与设计互联网，影响了整个数字世界的重塑。另外，罗杰还是哈佛商学院著名的竞争战略之父迈克尔·波特教授合作研究科技战略。
此外，罗杰还是世界知名的国际商业领袖，曾任富士通欧洲区执行理事、安永会计师事务所业务主管等。作为广受尊敬的国际商业领袖，在咨询、商业管理和创业方面有着45年的经验，曾为英国石油公司、飞利浦、IBM等众多世界500强企业发展数字经济时代的商业战略。
目前罗杰是欧洲最大的5G检测中心数字经济客座教授。2017年罗杰领导一项由空客投资的研究，研究融合5G和卫星技术的商业应用。罗杰还是斯坦福研究院欧洲区主席，期间领导一项全球多客户项目，名为“30世纪的商业”（Business in the Third Millennium）。
为何需要智能自动化？
在现代金融行业中，有许多简单、重复性的、繁琐的事务性流程工作需要大量人员完成，效率低下，而且人工成本较高。
RPA（机器人流程自动化）就是在这样的背景下兴起于海外市场——RPA可以替代海外昂贵的人工成本，实现业务流程的智能自动化。
随着中国“人口红利”的渐渐消退，人力成本不断抬升，RPA于2018年前后引进中国后，逐步发展起来。
那么，什么是RPA呢？很多人可能会因为RPA的中文直译而望文生义产生误解，认为RPA是一种实实在在的机器人。
实际上，RPA是一种新型的技术软件，无需人工过多参与，能够模拟和集成数字系统内人的交互行为来执行业务流程。
RPA概念一览表
在传统的银行业中，为公司客户提供“收款清点及记账”是一项传统的业务。该业务操作的环节包含“收款”、“清点”、“记账”一系列动作，这其中的很多操作都是重复性的工作，操作员需要一项一项手动完成，在效率不高的同时，还会有出错的可能性。
不仅是银行业，在证券业和保险业中，同样存在类似的问题。而RPA则可以直击行业痛点，助力金融行业实现业务流程的自动化。
正如罗杰在英国金融行业会议上所提出的那样，RPA可以帮助传统金融公司消除供应链各个阶段中的手动工作，繁杂的重复性任务可以直接交给系统处理。
RPA可以整合各个相关业务流程，全天候24小时工作，准确率高，成本低，并且可以快速满足客户需求。
例如，在自助设备运营管理上，工商银行设置RPA非运营日信息后，实现了自助设备的自动化设置，单笔业务最长耗时由5-10分钟缩短至1分钟内。在电话客服业务运营领域，借助RPA技术，工商银行可以全自动化完成任务获取、生成外呼调查信息、与客户电话外呼确认、外呼结果回填等工作，业务办理效率较人工处理实现倍增。
如何开始智能自动化变革？
德勤最近的一项调查研究表明，目前全球只有5%的企业拥有了RPA规模化的优势。如何开始以RPA为核心技术的智能自动化变革，仍然是传统企业所面临的一个问题。
罗杰在会议上表示，智能自动化变革首先需要人们在思想观念上的改变。金融从业者需要改变他们对工作方式的现有认知，跟随时代步伐，采用并适应新的工作场景。
其次，我们需要自上而下地开发一种智能自动化策略。这样的自动化变革需要重新设计工作流程，我们需要用现代工作的实践经验和技术支持来改变现有的工作方式。
此外，我们还需要为智能自动化开发新系统——使用新的软件技术和数字平台来克服传统金融模式的限制。端对端流程包含了多个工作步骤，金融公司在考虑自动化时需要重新设计这些流程，如理赔流程等，只要这样才能获得巨大收益，而这经常需要涉及多个系统，并共同运维多个功能。
智能自动化下一步该怎么走？
目前以RPA为核心技术的智能自动化仍处于起步阶段，人工智能和机器学习还在不断强化这一功能。罗杰表示，公司需要认识到智能自动化的重要性，它不仅可以改变当前运营效率，还可以为公司开发全新业务奠定基础。
在这方面，率先打开中国企业级RPA技术应用的工商银行就是一个很好的例子。工商银行在智能自动化上投入了大量心血。通过智能自动化，工商银行已经实现了智能外呼、信用卡智能发卡等多个应用，在发展新业务的同时提升了业务效率和客户体验。
罗杰在会议上建议CIO、CTO等数字领导者，需要通过以下方式在智能自动化的竞争当中做好准备：