人脸识别测温系统助力疫情防控，牛津AI大神这样看待人脸识别技术！
据南方新闻报道，新冠肺炎疫情发生以来，由中科院广州电子孵化而成的中科天网（广东）充分利用技术优势，自主研制出中科天网AI人脸识别测温系统等疫情防控产品及方案，用AI技术助力疫情防控。
这套AI人脸识别测温系统采用高性能的AI芯片、“测温预警型热成像机+高清可见光”技术，以非接触、无感知的方式，实现人员体温检测和人脸识别的双重管理，保障人员安全。目前，该产品已广泛应用于企业园区、社区、校园等防控一线。
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中国原创的人脸识别技术早在2014年就研发完成，现已在多个领域投入使用，在此次的疫情防控中，人脸识别技术也立下了不少功劳。
但是，在这项技术逐步走向成熟的同时，也有不少人担心，人脸识别系统是否会牺牲我们个人的隐私安全。
他山石独家专家，牛津AI大神迈克尔·伍尔德里奇曾接受《每日经济新闻》的专访，在专访中发表了自己对人脸识别技术的一些看法。同时，关于人工智能的发展和信息时代的隐私安全问题，伍尔德里奇还提出了自己的其他观点，他坦言：“我们必须得放弃成长过程中的隐私观，但这当然不意味着我们应该放弃更多的东西。”
专家简介：
迈克尔·伍尔德里奇：牛津AI大神、牛津大学计算机科学系主任、多智能体系教父
欧洲第一人工智能权威，熟识人工智能的产、学、研整个链条。2012年，他加入牛津大学，此前在利物浦大学做了12年的计算机科学教授，研究领域包括人工智能和多智能体系统（multi-agent systems）等。
2015年，他当选为国际人工智能联合会议（IJCAI）主席。《人工智能研究杂志》副主编、《人工智能杂志》副主编。美国人工智能协会（AAAI）、欧洲人工智能学会（EURAI）、人工智能与行为模拟协会（AISB）等协会成员。
他发表过三百多篇有关智能体和多智能体系统的学术论文，曾担任《自主代理与多代理系统》杂志联合主编、《人工智能研究杂志》副主编，并担任《应用人工智能》等杂志的编辑委员会成员。
以下为《每日经济新闻》的专访实录：
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文化差异也在改变着隐私问题 |
问：人脸识别目前在中国已经有一些应用场景，比如上班打卡、门禁系统，但不少人担心人脸识别导致的信息泄漏，或人脸信息绑定了自己的资金账户，这当中涉及安全问题，您如何看待这一应用？
伍尔德里奇：人脸识别是一项强有力的技术，如果应用恰当的话，会给人们的生活带来非常大的便利，比如，未来的家可能没有门锁，门就能够识别你的脸。
但是，人脸识别也带来了巨大的争议，比如，在英国伦敦的地铁，人脸识别投入使用，伦敦人非常生气，他们认为自己的一举一动被人脸识别系统监视了。
在英国还有另一个案例，在摇滚音乐节通过人识别寻找犯罪嫌疑人，在观众入场时，对每个人都进行人脸监控。但是，系统识别出了很多错误，将很多人误认成了嫌疑罪犯，警察要通过盘问很多人来排除，这就是一个技术没有得到适当应用的案例，这非常危险。
当然，我们并不是要摈弃这项技术，也是要合理地、恰当地使用它。
问：请问您如何看待信息时代带来的个人隐私问题？
伍尔德里奇：这是我们面临的一个非常大的问题，技术给人们交流、沟通带来了很大的变化，如facebook可以让我们轻易地联系到他人，但是享受技术带来便利的同时，会牺牲我们一些个人信息。
人工智能领域的应用也有这个问题，比如苹果的手表，未来可能测试我的健康情况，我的压力承受情况，或者中风相关指数，这需要收集我的隐私数据并进行处理，未来的情况是：在我意识到之前，我的手机、腕表能够知道我是否得了心脏病，这可能会是一种异常的感受。
不过，现在的年轻人对于个人隐私的态度和老一辈有很大差别，他们比老年人更习惯于将自己的数据、信息上传到网络，这种文化差异也在改变着隐私问题。
我认为，我们需要弄清楚我们的社会可以接受什么，不可以接受什么，并让人工智能找到一种可以被社会接受的方式生存。我们可能需要妥协，我们必须得放弃成长过程中的隐私观，但这当然不意味着我们应该放弃更多的东西。
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行业协会应参与制定AI应用规则 |
问：您如何看待中国的人工智能的发展？
伍尔德里奇：中国的人工智能发展发生了特别大的变化，30年前这一领域完全由美国主导，美国当时是AI投资和创新的聚集地。
1998年，美国人工智能协会（AAAI）举办的年会，当时中国只发表了一篇论文，由香港大学发表的。今年，中国被AAAI接收论文的数量也是全球第一（共计382篇），比排名第二的美国多了118篇，这种增长是非常迅速的。
我认为原因有很多，比如中国的对外开放，国际事务的参与度提升；腾讯、阿里、百度等大公司的迅速发展；最大的因素还是中国的市场规模优势，促使了很多AI项目的发展。
问： 您曾参与英国议会关于人工智能立法的咨询活动，您认为人工智能立法中，政府应该扮演什么角色？
伍尔德里奇：政府最重要、最基础的角色是保护人们的权利，防范和应对AI技术所带来的各种潜在危害。目前采集和使用隐私数据等问题引发了很多担忧，政府在立法中应该明确数据如何被收集、利用的规则。此外，一些专业的行业协会也应该发挥作用，比如医疗行业、保险业、汽车行业等等，他们都应该参与制定AI技术应用的规则。
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